E a robustez dos limites 3*sigma, englobando 88,9% dos dados em situação limite (Teorema de Tchebycheff), e aproximadamente 99,0% em situações práticas de manufatura (Regra Empírica), serviam muito bem ao propósito do controle estatístico do processo conforme imaginado pelo seu inventor: pesquisar a existência de causas em que esforço dedicado a isto fosse proporcional à importância da variabilidade causada. Assim, entre os limites 3sigma, estariam as causas aleatórias, comuns, também chamadas de variação rotineira. Causas inerentes ao desenho do processo, ou a fatores imponderáveis do universo em que vivemos. Figura 4. Power Functions para limites 2sigma e para limites 3sigma (estes utilizando as regras de detecção da Western Electric). Fonte: Wheeler (2013).
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Wheeler, D., Contra Two Sigma – The consequences of using the wrong limits. SPCPress (2013). Ouça o artigo (info) Índice. Em 1908, William Gosset (mais conhecido sob o pseudônimo Student ) definiu o desvio padrão empírico de uma amostra e mostrou que a distinção entre o desvio padrão amostral e o desvio padrão populacional é importante. [ 14 ] Somente em 1918, Ronald Aylmer Fisher definiu a noção da variância no texto The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance . [ 16 ] A fórmula foi derivada a partir das propriedades da esperança. [ 17 ] Se os valores tiverem probabilidades diferentes em vez de probabilidade iguais (se x 1 > tiver probabilidade p 1 > , se x 2 > tiver probabilidade p 2 > , . , se x N > tiver probabilidade p N > ), o desvio padrão é: Desvio padrão de distribuições de probabilidade conhecidas Editar. O desvio padrão é sempre positivo ou nulo. [ 27 ] O desvio padrão de uma constante é nulo.
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